L’IA CI “FREGA” I PENSIERI? UN’INCHIESTA PUBBLICATA SULLA RIVISTA “SCIENCE” HA SCOPERTO GRAVI LACUNE NELLE INFORMATIVE SULLA PRIVACY DI 57 AZIENDE CHE PRODUCONO DISPOSITIVI CHE MONITORANO IL SONNO: MOLTE UTILIZZANO I DATI CEREBRALI DEGLI UTENTI, SENZA IL LORO CONSENSO, PER ADDESTRARE MODELLI DI “AI” - IL RISCHIO È CHE, CON IL PROGRESSO DELLA TECNOLOGIA, INFORMAZIONI SEMPRE PIÙ INTIME POSSANO FINIRE NELLE MANI DI ASSICURAZIONI E DATORI DI LAVORO, DIVENTANDO STRUMENTI DI CONTROLLO E DISCRIMINAZIONE…
Estratto dell’articolo di Daniela De Feo per “la Stampa”
fascia muse per monitorare il sonno 5
Adnan Jinnah, cittadino britannico, utilizza una fascia Muse, prodotta dall'azienda canadese Interaxon, per monitorare il sonno. Il dispositivo registra segnali cerebrali e fisiologici, trasformandoli in informazioni sulla qualità del riposo.
[…] Poi però Jinnah scopre qualcosa che ignorava: i dati raccolti possono essere utilizzati anche per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Il problema? Questa finalità non era esplicitamente indicata nell'informativa sulla privacy.
Il suo e altri casi sono finiti nell'indagine The scramble for your braindata (La corsa ai dati sul tuo cervello), pubblicata su Science a firma del giornalista Jonathan Moens. L'indagine ha esaminato le informative sulla privacy di 57 aziende che commercializzano dispositivi EEG: quattro aziende non disponevano di un'informativa sulla privacy, undici fornivano informazioni riferite soltanto ai visitatori dei propri siti web, diverse prevedevano la condivisione dei dati con soggetti terzi, senza chiarire sempre adeguatamente se fossero inclusi anche quelli cerebrali.
inchiesta the scramble for your braindata
Sempre secondo Science, Interaxon avrebbe utilizzato circa 50 mila ore di registrazioni elettroencefalografiche (EEG) per sviluppare un proprio modello di AI, impiegando dati dai quali erano stati rimossi gli identificativi personali diretti.
Oltre ai dati grezzi, al centro dell'interesse scientifico e commerciale ci sono anche i cosiddetti brain foundation models, sistemi di intelligenza artificiale addestrati su grandi quantità di registrazioni cerebrali per riconoscere schemi ricorrenti e sviluppare nuove applicazioni. […]
Le interfacce cervello-computer (Bci) consentono già, in contesti clinici e sperimentali, a persone con gravi disabilità motorie di comunicare attraverso sistemi capaci di interpretare segnali cerebrali. Siamo davvero vicini a leggere i pensieri?
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«La distanza tra fantascienza e realtà si è certamente ridotta, ma è importante distinguere ciò che oggi possiamo effettivamente fare da quello che ancora appartiene alla ricerca sperimentale», spiega il professor Pietro Aricò, bioingegnere della Sapienza Università di Roma, esperto di interfacce cervello-computer e monitoraggio degli stati cognitivi. «Questo, però, non significa che siamo in grado di leggere liberamente i pensieri di una persona».
Gli algoritmi possono riconoscere particolari configurazioni dell'attività cerebrale e stimare determinati stati cognitivi, ma non decifrare liberamente ricordi, emozioni o intenzioni. «Il problema però - sottolinea Aricò - riguarda anche ciò che potremmo riuscire a estrarre domani con algoritmi sempre più sofisticati».
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Le implicazioni diventano sensibili quando entrano in gioco aziende, assicurazioni e datori di lavoro. […]
Usare gli stessi dati per classificare i dipendenti o valutarne la produttività può comprometterne i diritti. La preoccupazione è arrivata fino alle Nazioni Unite. In un rapporto del 2026, l'Onu ha richiamato l'attenzione sui rischi dell'impiego delle neurotecnologie integrate con l'Ai in ambito giudiziario, mentre è del 2025 la prima raccomandazione Unesco sull'etica delle neurotecnologie.
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E in Italia? Il Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali stabilisce obblighi di trasparenza, sicurezza e limitazione delle finalità del trattamento. Tuttavia, le neurotecnologie introducono nuove sfide, soprattutto rispetto alle informazioni che algoritmi sempre più sofisticati potranno ricavare dai segnali cerebrali.
Per questo, ribadisce Aricò, «devono essere garantiti trasparenza, consenso realmente informato, sicurezza nella conservazione delle informazioni e limiti chiari all riutilizzo, soprattutto quando entrano in gioco aziende, assicurazioni o datori di lavoro».
