L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE CHE CI PIACE, QUELLA CHE CI FA CAMPARE DI PIÙ E SPENDERE MENO - L'IA MIGLIORA LA DIAGNOSI DI TUMORE ALLA PROSTATA, EVITANDO AI MEDICI DI EFFETTUARE MOLTE BIOPSIE INUTILI CHE COSTEREBBERO UN MUCCHIO DI SOLDI ALLE CASSE DELLO STATO - IN ITALIA, SOLO NEL 2022, LE DIAGNOSI DI QUESTO TIPO DI CANCRO (IL PIU' COMUNE TRA GLI UOMINI) SONO STATE OLTRE 40MILA
Estratto dell'articolo di Dario Rubino per www.repubblica.it
INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA
Sfruttare le potenzialità dell'intelligenza artificiale per migliorare la diagnosi del tumore della prostata evitando tante biopsie inutili, a tutto vantaggio dei pazienti ma anche della sostenibilità del sistema sanitario. È questo l'obiettivo del progetto FLUTE (Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancer) che vuole integrare i più avanzati modelli di intelligenza artificiale in una piattaforma che al tempo stesso garantisca la sicurezza dei dati sanitari e la privacy dei pazienti.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA
All'iniziativa, finanziata per i prossimi tre anni con 7 milioni di euro nell'ambito del programma quadro Horizon Europe, dallo scorso luglio è al lavoro un team multidisciplinare messo a disposizione da un consorzio di 11 partner clinici e tecnici di cui fa parte l'Istituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori 'Dino Amadori' - IRST IRCCS di Meldola. [...]
In Italia, nel 2022, sono state 40.500 le diagnosi di questo tumore, il più frequente negli uomini nel nostro Paese. Nella maggior parte dei Paesi occidentali la mortalità per tumore della prostata è diminuita, ma l'entità della riduzione varia da Paese a Paese. Per questo motivo è fondamentale sviluppare strumenti di supporto ai clinici nel processo di diagnosi.
Il progetto FLUTE è destinato a rivoluzionare l'utilizzo dei dati sanitari grazie a una piattaforma progettata per fornire un ambiente sicuro per lo sviluppo, il test e la diffusione di soluzioni di Intelligenza Artificiale sanitaria. "Uno degli obiettivi di FLUTE è validare il modello di Federated Learning nella cura del tumore della prostata", afferma Nicola Gentili, coordinatore Data Unit dell'IRST 'Dino Amadori' IRCCS e Principal Investigator del progetto.[...]
INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA
Un aspetto fondamentale del progetto FLUTE è lo sviluppo dell'HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resource), standard di interoperabilità di nuova generazione progettato per favorire uno scambio di dati sanitari clinici e amministrativi veloce ed efficiente. Inoltre, il progetto definirà nuove linee guida per l'apprendimento federato (Federated Learning) transfrontaliero conforme al GDPR nel settore sanitario, assicurando la conformità normativa e la protezione dei dati.
